O que é um token?
Um token representa a menor unidade de texto que o modelo de linguagem entende. Pode ser uma letra, parte de uma palavra ou uma palavra inteira, dependendo do algoritmo de tokenização. Quando você envia um texto para gerar respostas, o modelo divide esse texto em tokens antes de processá‑lo.
Como o preço por token é calculado
O valor que aparece na fatura corresponde ao custo de cada token processado. Esse custo engloba:
- o poder computacional necessário para executar as operações de atenção e geração;
- a memória que o modelo ocupa enquanto gera a resposta;
- a infraestrutura de rede e armazenamento que mantém o serviço disponível.
Esses elementos são agregados pelo provedor e convertidos em um preço unitário, mas o valor exato varia de acordo com a política da empresa e o nível de serviço contratado.
O que está escondido no custo
Embora o preço por token pareça simples, ele oculta fatores que impactam o custo real:
- Tamanho do modelo: modelos maiores exigem mais recursos por token, mas costumam oferecer respostas mais precisas;
- Contexto: o número de tokens que o modelo mantém em memória (janela de contexto) pode aumentar o custo se o prompt for longo;
- Taxa de uso: em períodos de pico, a demanda pode elevar o preço por token;
- Custos de licenciamento: alguns modelos são licenciados com taxas adicionais que não aparecem na conta por token.
Entender esses pontos ajuda a evitar surpresas quando o volume de geração de conteúdo cresce.
Como usar na prática
Para avaliar se o preço por token faz sentido para a sua agência, siga passos simples:
- Conte os tokens: use ferramentas de tokenização para estimar o número médio de tokens gerados por cada peça de conteúdo (ex.: textos de anúncios, descrições de produtos, respostas automáticas);
- Calcule o custo aproximado: multiplique o número de tokens pelo preço unitário indicado pelo provedor;
- Compare com o orçamento: verifique se o valor se encaixa no custo total da operação de marketing, incluindo outras despesas como design, mídia paga e edição.
Com esses dados, a decisão de usar ou não a inteligência artificial fica baseada em números concretos, sem depender de promessas ou hype.